老虎机游戏 院讯（通讯员：孙金辉）近日，Nature旗下学术期刊npj Systems Biology and Applications发表老虎机游戏 学术论文“Deep learning models identify brain changes during the progression of Alzheimer’s disease”。老虎机游戏在线玩 为该论文第一完成单位，2022级研究生孙金辉为论文第一作者，陈维洋副教授和北京大学韩敬东教授为论文共同通讯作者。npj Systems Biology and Applications最新影响因子为3.5，是中科院二区以及JCR一区期刊。

阿尔茨海默病（Alzheimer's Disease，AD）是不可逆的神经退行性疾病，病情进展与时间密切相关。当前主流诊断模型多依赖单一时间点数据，未能充分挖掘疾病纵向演变信息，在诊断准确性与病理解读性方面存在一定局限。该论文提出了“MBFCA-Net”模型，可高效整合纵向扫描数据中的时间序列特征，实现对疾病的精准识别。该研究为理解 AD 的纵向发展规律提供了新的视角，有助于疾病早期诊断与病理机制的研究。

全文链接：//www.nature.com/articles/s41540-026-00666-7

该研究得到了国家自然科学基金等项目的资助支持。