老虎机游戏 院讯（通讯员：刘亚宁）近日，计算机与医学领域国际学术期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics发表老虎机游戏 学术论文“Multimodal Population Graph Networks with Self-Attention Mechanisms for Autism Spectrum Disorder Identification”。老虎机游戏在线玩 为该论文第一完成单位，2023级研究生刘亚宁为论文第一作者，陈维洋副教授和深圳理工大学潘毅教授为论文共同通讯作者。IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics最新影响因子为6.8，是中科院二区TOP期刊、JCR一区期刊。

自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）是一种复杂的神经发育障碍，主要表现为社会交往能力受损和重复、刻板的行为特征。越来越多的神经影像学证据表明，功能性大脑连接的异常与ASD密切相关。该论文提出了“GPGATNet”模型，从个体表示学习、群体关系建模、群体层判别学习以及关键脑区解释分析四个方面构建统一建模框架，提升了跨站点ASD识别的稳健性与神经生物学可解释性，为ASD的客观辅助诊断、机制研究及临床转化提供支持。

全文链接：//ieeexplore.ieee.org/document/11475591

该研究得到了国家自然科学基金等项目的资助支持。

供稿审核：陈维洋

审核编辑：高   鹏

终审：马   旭